Formation Intelligence Artificielle – Détecter les biais dans les outils IA courants - Rémy Bigot
Détecter les biais dans les outils IA courants
IA générative Biais algorithmiques Inclusion Approche pratique Bonnes pratiques
Rémy Bigot
Rémy Bigot est un expert de l’intelligence artificielle, devenu passionné après avoir constaté son impact concret au-delà des idées reçues. Il forme et conseille les équipes pour une utilisation pratique, efficace et responsable de l’IA.
Les outils d’intelligence artificielle sont de plus en plus présents, mais ils peuvent aussi contenir des biais qui affectent leur fiabilité et leur impact éthique. Comment les repérer et agir en conséquence ?
Les objectifs de cette formation sont :
Savoir repérer les biais dans les outils d’IA.
Comprendre les mécanismes à l’origine des biais.
Adopter des pratiques responsables pour réduire les dérives.
Cette formulation se déroule en trois parties :
Tester et analyser des outils IA courants.
Les participant·es examineront en direct différents outils, afin d’identifier les biais et dérives potentielles à travers des cas concrets.
Comprendre les mécanismes algorithmiques.
Cette étape vise à expliquer simplement comment fonctionnent les algorithmes, pour mieux saisir les origines des biais.
Mettre en place des bonnes pratiques.
À travers des échanges interactifs et des exercices pratiques, les participant·es découvriront des méthodes pour limiter ces biais dans leur usage professionnel.
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