Formation Intelligence Artificielle – Utiliser l’IA au quotidien en évitant ses biais - Thomas Belhalfaoui
Utiliser l’IA au quotidien en évitant ses biais
IA générative Acculturation Biais inconscients Approche pratique Performance Outils concrets
Thomas Belhalfaoui
Thomas travaille depuis 2013 en tant qu'ingénieur en machine learning, à la croisée de l'informatique et des mathématiques appliquées. Il conçoit et développe des algorithmes d'intelligence artificielle auprès d'entreprises et de services publics. Il est également formateur sur ces sujets et porte un intérêt particulier aux enjeux sociétaux de ces technologies.
Depuis novembre 2022, date de sortie de ChatGPT, et en quelques années seulement, l’utilisation d’outils d’intelligence artificielle générative a explosé. Faisant désormais partie intégrante de notre quotidien, ces technologies révolutionnent nos usages numériques. Mais si elles peuvent nous rendre de fiers services, elles ne sont pas pour autant dénuées de biais et de risques. Comment en tirer le meilleur parti en pratique, tout en évitant leurs pièges ?
Les objectifs de cette formation sont :
Comprendre dans les grandes lignes comment fonctionne une intelligence artificielle générative comme ChatGPT et dans quel contexte historique elle s’inscrit.
Apprendre à choisir les cas d’usage pertinents dans lesquels l’IA peut apporter une aide concrète.
Apprendre à formuler une demande auprès d’une IA pour obtenir un résultat pertinent.
Être capable d’adopter une posture adéquate vis-à-vis des résultats fournis par une IA.
Cette formulation se déroule en trois parties :
Mise en évidence des biais d’une IA au travers d'exemples.
À partir de cas concrets proposés par les participant·es, issus de leur expérience personnelle ou professionnelle, chacun·e sera invité à interagir avec ChatGPT et à observer avec un œil critique les résultats. Des exemples de prompts en apparence anodins, proposés par le formateur, permettront de questionner l’apparente homogénéité des résultats, mais aussi de mettre en lumière les biais présents dans les résultats générés, notamment des biais de genre, de race et de classe, ainsi que des biais géographiques et validistes.
Quels sont les biais des IA et comment peut-on les expliquer ?
À travers des explications simples du fonctionnement interne des IA génératives, nous montrerons que, loin d’être des « dommages collatéraux », ces biais sont inhérents à ce type de technologie. Nous insisterons notamment sur les données utilisées pour leur entraînement et des conséquences concrètes sur les résultats générés.
Comment utiliser au mieux une IA générative ?
Au cours d’un temps à la fois de pratique et de discussion, nous présenterons des recommandations à mettre en place pour tirer le meilleur parti des IA génératives en évitant les écueils évoqués. Nous verrons comment, concrètement, replacer l’utilisateur·ice au centre du tandem humain-IA.
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