Comprendre et créer ses premiers agents IA
Comprendre et créer ses premiers agents IA
Intelligence artificielle Automatisation Outils concrets Agent IA Productivité
Alexia Audevart
Conférencière TED et autrice, Alexia Audevart est une experte en intelligence artificielle reconnue à l’international. Data scientist, elle accompagne de nombreuses entreprises dans l’analyse et la valorisation de leurs données. Régulièrement sollicitée lors d’événements professionnels, elle intervient en ouverture avec des conférences pédagogiques, accessibles et inspirantes sur les enjeux de la data et de l’IA.
Et si l’intelligence artificielle devenait un véritable allié du quotidien, capable de prendre en charge certaines tâches à votre place ? Cette formation vous propose de découvrir le potentiel des agents IA, ces systèmes capables d’exécuter des actions, de structurer des informations et d’interagir avec différents outils. À travers une approche concrète et accessible, vous apprendrez à passer de l’expérimentation à des usages utiles, directement mobilisables dans votre environnement professionnel.
Cette formation s’adresse aux curieux de la tech, aux managers, ou à toute personne souhaitant automatiser des flux de travail sans forcément savoir coder. À la fin de cette session, vous ne verrez plus l'IA comme un simple chat, mais comme un collaborateur autonome. Vous saurez identifier les cas d'usage, structurer le "cerveau" d'un agent et le connecter à des outils concrets.
Le contenu, le rythme et la durée de cette formation sont modulables afin de s’adapter à l’outil d’IA utilisé au sein de votre organisation. Cette approche permet de garantir une mise en pratique concrète, directement alignée avec vos usages métiers. Un échange préalable est donc nécessaire pour en définir les modalités précises.
Le programme a vocation à évoluer en fonction de l’outil choisi et du niveau des participant·es. A titre indicatif, la formation s’articulera autour des axes suivants :
1/ Comprendre les bases des agents IA
Introduction aux agents IA et à leurs différences avec les usages classiques
Les grands principes de fonctionnement (logique, rôle, mémoire, interactions)
Exploration des possibilités offertes par les outils disponibles
2/ Mise en pratique
Identification et structuration d’un cas d’usage concret
Création d’un premier agent et paramétrage de ses instructions
Connexion à des sources de données ou outils internes
Tests, ajustements et amélioration continue
Introduction aux logiques de collaboration entre agents
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