Formation Comité de direction - IA générative : biais et enjeux stratégiques

Formation Comité de direction
IA générative : biais et enjeux stratégiques

IA générative Acculturation Biais CODIR Performance

Thomas Belhalfaoui

Thomas travaille depuis 2013 en tant qu'ingénieur en machine learning, à la croisée de l'informatique et des mathématiques appliquées. Il conçoit et développe des algorithmes d'intelligence artificielle auprès d'entreprises et de services publics. Il est également formateur sur ces sujets et porte un intérêt particulier aux enjeux sociétaux de ces technologies.

☞ Toutes nos formations

Les intelligences artificielles génératives (comme ChatGPT) se développent rapidement et transforment déjà les pratiques professionnelles, la production de contenu, les processus métiers… et les attentes des parties prenantes. Leur déploiement soulève des opportunités majeures, mais aussi des risques : biais discriminatoires, atteinte à la réputation, manque de transparence ou dépendance technologique.

Cette session, conçue pour des membres de CODIR, propose un éclairage stratégique, éthique et accessible sur ces outils. Elle permet de mieux comprendre les enjeux actuels, d’anticiper les risques potentiels, et de se poser les bonnes questions, sans entrer dans trop de détails techniques.

Objectifs pédagogiques :

Comprendre les grands principes de fonctionnement des IA génératives.
Identifier les biais qu’elles peuvent véhiculer et les débats qu’elles suscitent.
Explorer les impacts stratégiques, organisationnels, réputationnels et réglementaires pour les entreprises.
Découvrir des bonnes pratiques pour encourager un usage éthique et responsable.

Contenu de la session :

Panorama des IA génératives : définitions et principes de fonctionnement expliqués de manière accessible, avec quelques exemples d’outils et de cas d’usage concrets en entreprise pour illustrer les opportunités et limites.
Les biais dans les IA : présentation des principales sources de biais, illustrée par des exemples concrets, afin de mieux comprendre les enjeux éthiques, sociétaux et réputationnels associés.
Mise en pratique : démonstration en direct à partir de requêtes adressées à une IA générative, suivie d’un échange avec les participants pour analyser les réponses, identifier les biais éventuels et partager les points de vigilance.
Vers une gouvernance responsable de l’IA : mise en perspective des enjeux pour les organisations, avec des repères sur les approches d’encadrement, les bonnes pratiques et le rôle des instances dirigeantes.