Formation Intelligence Artificielle – L’IA générative : comprendre, anticiper et agir - Lobna Calleja Ben Hassine
L’IA générative : comprendre, anticiper et agir
Acculturation IA générative Environnement professionnel Cas d’usage Éthique
Lobna Calleja Ben Hassine
Lobna Calleja Ben Hassine est formatrice, conférencière et ex-DRH, avec une carrière multisectorielle allant de la tech au retail, en passant par la communication et l’innovation. Grâce à son expérience en PME, start-ups, syndicats et grands groupes, elle apporte une vision à 360° des enjeux humains, business et organisationnels.
L’intelligence artificielle générative transforme en profondeur notre manière de travailler, de collaborer, d’innover et même de manager. Mais avant de déployer des outils ou de lancer un projet IA, encore faut-il bien comprendre les fondamentaux : de quoi parle-t-on exactement ? Quels impacts sur les métiers et les organisations ? Quelles précautions prendre ? Cette formation d’acculturation vise à poser les bases d’une compréhension claire, accessible et structurée, pour permettre aux équipes d’anticiper les transformations à venir et de s’y engager en toute confiance.
Les objectifs de cette formation sont :
Clarifier les concepts clés de l’intelligence artificielle et de l’IA générative.
Identifier les impacts culturels, organisationnels et humains de l’IA.
Comprendre les enjeux éthiques, juridiques et réglementaires.
Distinguer les bénéfices individuels et collectifs de ces technologies.
Explorer les cas d’usage métiers et poser les bases d’un projet IA.
Cette formation se déroule en six parties :
1. Définitions et panorama de l’IA générative
IA, GenAI, prompt, agent IA, assistant virtuel... cette partie permet de poser les bases et de mieux comprendre les outils en circulation aujourd’hui.
2. L’IA comme facteur de transformation du travail
Quels impacts sur les métiers, les compétences, les process, les valeurs ? Une analyse pour anticiper les changements à venir.
3. Quels bénéfices pour les individus et les collectifs ?
Au-delà de la productivité, cette partie explore les effets de l’IA sur la motivation, l’apprentissage, le bien-être ou encore la créativité.
4. Identifier les cas d’usage selon les métiers
Une exploration sectorielle des cas d’usage concrets : communication, RH, marketing, fonctions support, etc.
5. Cadre légal et enjeux de conformité
Comment utiliser l’IA de manière responsable et conforme ? Focus sur le RGPD, l’IA Act et les questions éthiques à ne pas éluder.
6. Piloter un projet IA dans son organisation
Méthodologie en 3 temps : cadrer un besoin, expérimenter une solution, préparer le déploiement.
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