Prompt engineering : maîtriser l’IA générative pour gagner en efficacité
Prompt engineering : maîtriser l’IA générative pour gagner en efficacité
IA générative Prompt engineering Productivité Automatisation Transformation des métiers
Benoît Aureille
Formateur en intelligence artificielle et développeur d’assistants sur Microsoft Copilot Studio, Benoît accompagne les entreprises de l’acculturation à l’automatisation de processus métier. Certifié AWS AI Practitioner, Microsoft Copilot Studio et n8n, il intervient également à l’EM Lyon Business School. Ancien gardien de but professionnel, il apporte à ses formations l’exigence du sport de haut niveau.
Cette formation permet de prendre en main un outil d’intelligence artificielle générative et d’apprendre à formuler des instructions efficaces pour obtenir des résultats plus pertinents, fiables et adaptés à ses besoins professionnels. Elle peut être déclinée sur ChatGPT, Microsoft Copilot, Claude ou Gemini, selon les outils déployés au sein de l’entreprise.
Dans sa version courte, la formation pose les fondamentaux de l’IA générative et du prompt engineering : comprendre le fonctionnement et les principales possibilités des outils, identifier leurs limites et leurs risques, puis apprendre les bonnes pratiques pour construire, structurer et améliorer ses prompts. Les participant·es repartent avec des méthodes simples et directement applicables pour commencer à utiliser l’IA dans leur quotidien professionnel.
À partir d’une demi-journée, la formation intègre une dimension fortement pratique, avec des exercices et mises en situation permettant de tester différentes techniques de prompting, d’analyser les résultats obtenus et d’affiner progressivement ses requêtes à partir de cas d’usage concrets.
Dans sa version de deux jours, la formation va plus loin en accompagnant les participant·es dans l’identification des tâches pour lesquelles l’IA peut apporter un réel gain de temps ou de valeur. Elle propose également une première approche de l’automatisation avec l’IA, afin de comprendre comment intégrer ces outils dans des processus de travail plus larges et concevoir de nouveaux modes de collaboration entre l’humain et l’IA.
Le contenu, les exercices et les cas d’usage peuvent être adaptés aux métiers, au niveau des participant·es et à l’environnement technologique de l’entreprise.
À l’issue de la formation, les participant·es seront capables de :
Comprendre les principes de fonctionnement de l’IA générative et ses principaux usages
Identifier les limites, risques et bonnes pratiques associés à son utilisation
Structurer et rédiger des prompts efficaces
Améliorer un prompt en fonction du résultat obtenu
Utiliser l’IA sur des cas d’usage professionnels concrets
Identifier les tâches pouvant être efficacement assistées ou déléguées à l’IA
Comprendre les principes de base de l’automatisation par l’IA
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