IA générative et représentation : quand les modèles effacent les minorités
IA générative et représentation : quand les modèles effacent les minorités
Intelligence artificielle IA générative Biais algorithmiques Éthique Bonnes pratiques
Safir Boukhalfa
Safir Boukhalfa travaille dans le conseil en diversité, équité et inclusion, à Berlin, en Allemagne. Safir est une personne non-binaire, algérienne, française, musulmane et queer.
L’intelligence artificielle générative est souvent présentée comme une technologie neutre et objective. Mais les contenus qu’elle produit le sont-ils réellement ? Comment les biais présents dans les données d’entraînement influencent-ils les textes, les images et les recommandations générés par ces outils ? Quels stéréotypes peuvent être reproduits, amplifiés ou invisibilisés par l’IA ? Et comment utiliser ces technologies de manière plus responsable et plus inclusive ?
Cette conférence propose d’explorer les liens entre intelligence artificielle générative et diversité humaine. En s’appuyant sur des exemples concrets, elle met en lumière la manière dont les modèles d’IA peuvent reproduire des biais liés au genre, à l’origine, au handicap, à l’orientation sexuelle ou à d’autres caractéristiques sociales. Loin d’être de simples erreurs techniques, ces biais trouvent leur origine dans les données sur lesquelles les systèmes sont entraînés et dans les choix humains qui accompagnent leur conception et leur déploiement.
Cette conférence vous permettra de mieux comprendre les mécanismes à l’origine des biais algorithmiques, d’identifier les risques associés aux outils d’IA utilisés au quotidien et de découvrir des bonnes pratiques pour adopter une utilisation plus critique, plus éthique et plus équitable de l’intelligence artificielle au sein de votre organisation.
Informations pratiques
D’autres conférences sur les mêmes thématiques
